FUNDAMENTOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO, GRAFICACIÓN DE DATOS Y USO DE PAQUETES ESTADÍSTICOS INFORMÁTICOS

Modalidad:

virtual

Fecha de Inicio:

20/11/2025

Importe:

60000

Carga Horaria:

50 horas

Destinatarios:

Estudiantes de posgrado y doctorado, graduados universitarios, graduados de nivel superior no universitarios y alumnos avanzados de grado.












FUNDAMENTACION

FUNDAMENTACION Las pruebas de hipótesis para el análisis de datos constituyen una herramienta muy importante para el operador estadístico y contribuyen al entendimiento de la lógica del diseño de experimentos e investigaciones. Dentro de las múltiples opciones disponibles, las pruebas de comparación de grupos (i.e., ANOVA, T, etc) son las comúnmente usadas. En los últimos años se han popularizado diversas opciones de software que facilitan el uso de estas pruebas pero que, cuándo son usadas sin un conocimiento de la teoría subyacente, pueden dar lugar a interpretaciones espurias de los datos. El presente curso intenta combinar la enseñanza de (a) los fundamentos de las pruebas de comparación de grupos con (b) el uso de paquetes de software dedicados, especialmente aquellos que por su costo pueden estar disponibles en nuestro país. Se dictarán, asimismo, contenidos de asociación y correlación entre variables, así como de técnicas multivariadas.















DISERTANTES

Dr. Ricardo Pautassi Investigador principal del CONICET en el Instituto de Investigaciones Médicas M. y M. Ferreyra y Prof. Titular de la Fac. de Psicología de la Universidad Nacional de Córdoba. Ex-miembro del Center for Developmental Psychobiology, Department of Psychology, Binghamton University, New York, USA. Ex Director del Doctorado en Psicología y Vice-director del Doctorado en Neurociencias de la Universidad Nacional de Córdoba. Ex Presidente de la Latin-American Society for Biomedical Research on Alcoholism (LASBRA) y miembro del Board de la International Society for Biomedical Research on Alcoholism, Ex-presidente de la Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento (AACC). Editor Asociado (a cargo de sección preclínica) de The American Journal of Alcohol and Drug Abuse (AJAADA).










LUGAR DE REALIZACION

Plataforma MOODLE


VALOR

60000
































PROGRAMA

    CONTENIDOS - Unidad 1: Repaso general de elementos de metodología de la investigación: el concepto de hipótesis como central en el proyecto de investigación y en la redacción de informes y publicaciones. Ejemplos de su uso. Variables, diseños de investigación y conceptos básicos de estadística. Introducción a los diseños de investigación: un grupo antes y después de un tratamiento, un grupo y su control, el diseño pretest-postest. Factores de validez interna y externa que afectan cada uno de estos diseños (historia, maduración, regresión estadística, etc). Primeros conceptos de diseños factoriales. - Unidad 2: Diseño Factorial. El concepto de efectos principales y de interacción entre factores. La interacción como modulación de los efectos de un factor en función de las distintas categorías de factores alternativos. Interpretación gráfica de interacciones Aproximaciones Inferenciales paramétricas y no Paramétricas. Diferencias, requisitos, ventajas y desventajas de sus empleos. Introducción básica al uso de InfoStat y muestra de otros ejemplos de software dedicado (e.g., STATISTICA, SPSS). Preparado de datos para inserción en la planilla. Análisis Exploratorio, Visualización Univariada. Instalación, funcionalidad básica y características de la interfaz de usuario. Codificación y gestión de datos. Operaciones básicas con archivos de datos. Transformaciones de datos y variables. Descripción y análisis exploratorio de datos. Técnicas estadísticas disponibles (univariadas y bivariadas). - Unidad 3: Requisitos para el empleo de pruebas de comparación paramétricas: sobre las escalas de medición, la homogeneidad de varianzas y conocimiento de distribuciones de los datos. Concepto de Asimetría y Curtosis. Pruebas no paramétricas. La prueba de Chi cuadrado para dos o más muestras independientes. Concepto de comparación entre rangos. El problema de los empates entre rangos. Comparación entre dos grupos independientes mediante la prueba de Mann-Whitney. Utilización de la prueba de rangos asignados de Wilcoxon para grupos relacionados. Cómo realizar estos procedimientos a partir de Infostat. - Unidad 4: El caso de pruebas no paramétricas para más de dos muestras independientes: Análisis unifactorial de rangos de Kruskal-Wallis. ANOVA y sus alternativa no paramétricas, Kruskal Wallis, etc. Correlación simple paramétrica (Pearson) y no paramétrica (Spearman). Métodos multivariados: regresión múltiple, análisis factorial y análisis de clases latentes. - Unidad 5: Normas estándar para la presentación de los datos: breve introducción histórica al uso de gráficos, tablas y figuras. Su creación mediante Info Stat y breve introducción a SigmaPlot. Breve introducción a la escritura de trabajos científicos y proyectos con énfasis en interpretación y creación de notación estadística.










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